为了估计一批产品的不合格品率p,现从这批产品中随机抽取一个样本容量为n的样本ξ
1,ξ
2,ξ
3,⋯,ξ
n,定义
ξi=,i=1,2,⋯,n,于是P(ξ
i=1)=p,P(ξ
i=0)=1-p,i=1,2,⋯,n,记L(p)=P(ξ
1=x
1,ξ
2=x
2,⋯,ξ
n=x
n)(其中x
i=0或1,i=1,2,⋯,n),称L(p)表示p为参数的似然函数.极大似然估计法是建立在极大似然原理基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,…,若在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大.极大似然估计是一种用给定观察数据来评估模型参数的统计方法,即“模型已定,参数未知”,通过若干次试验,观察其结果,利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大.根据以上原理,下面说法正确的是( )