9141 难度：3

已知变量x，y线性相关，其一组数据如表所示．若根据这组数据求得y关于x的线性回归方程为

̂

y

=1.9x+

̂

a

，则

̂

a

=__________

x	1	2	4	5
y	5.4	9.6	10.6	14.4

9142 难度：3

某地最近十年粮食需求量逐年上升，如表是部分统计数据：

x（年份-2014）	-4	-2	0	2	4
y（需求量-257万吨）	-21	-11	0	19	29

注：此处表示年份减去2014，y表示需求量减去257万吨．
若x与y的线性回归方程为

̂

y

=6.5x+a，则利用该回归方程预测2022年粮食需求量为__________万吨．

9143 难度：3

已知变量x，y之间的线性回归方程为

̂

y

=0.6x+

̂

a

，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则

̂

a

=__________

x	2	4	6	8
y	1	2	3	4

9144 难度：3

已知变量x，y之间具有良好的线性关系，若通过10组数据（x_i，y_i）（i=1，2，..10）得到的回归方程为

̂

y

=

̂

b

x+5，且

10

i=1

x_i=20，

10

i=1

y_i=8，则

̂

b

=__________．

9145 难度：3

已知点A（1，2.1）所在的一组样本点的回归模型为

̂

y

=2x-0.2，则该回归模型在A处的残差为__________．

9146 难度：3

已知x，y取值如表：

x	0	1	2	5	6
y	1	m	3m	5.6	7.4

画散点图分析可知：y与x线性相关，且求得回归方程为

̂

y

=x+1，则m=__________．

9147 难度：3

相关变量的样本数据如表：经回归分析可得y与x线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为y=10x+a，则a=__________

x	1	2	3	4
y	20	30	30	40

9148 难度：3

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归方程：

̂

y

=0.234x+0.521．由回归方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加__________万元．

9149 难度：3

某企业对4个不同的部门的个别员工的年旅游经费调查发现，员工的年旅游经费y（单位：万元）与其年薪（单位：万元）有较好的线性相关关系，通过下表中的数据计算得到y关于x的线性回归方程为

̂

y

=0.2529x-1.4574．

x	7	10	12	15
y	0.4	1.1	1.3	2.5

那么，相应于点（10，1.1）的残差为__________．

9150 难度：3

某公司对2019年1～4月份的获利情况进行了数据统计，如表所示：

月份x	1	2	3	4
利润y/万元	5	6	6.5	8

利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则y关于x的线性回归方程为__________