已知一组样本数据点（x₁，y₁），（x₂，y₂），（x₃，y₃），…，（x₆，y₆），用最小二乘法得到其线性回归方程为

y

=-2x+4，若数据x₁，x₂，x₃，…，x₆的平均数为1，则y₁+y₂+y₃+…+y₆等于（　　）

2019年是新中国成立七十周年，新中国成立以来，我国文化事业得到了充分发展，尤其是党的十八大以来，文化事业发展更加迅速，下图是从2013年到2018年六年间我国公共图书馆业机构数（个）与对应年份编号的散点图（为便于计算，将2013年编号为1，2014年编号为2，…，2018年编号为6，把每年的公共图书馆业机构个数作为因变量，把年份编号从1到6作为自变量进行回归分析），得到回归直线

̂

y

=13.743x+3095.7，其相关指数R²=0.9817，给出下列结论，其中正确的个数是（　　）
①公共图书馆业机构数与年份的正相关性较强
②公共图书馆业机构数平均每年增加13.743个
③可预测2019年公共图书馆业机构数约为3192个

对具有相关关系的两个变量x，y，收集了n组数据：（x₁，y₁），（x₂，y₂）…，（x_n，y_n），根据最小二乘法得到线性回归方程

̂

y

=bx+a，则下列说法一定正确的是（　　）

已知如表为x与y之间的一组数据，若y与x线性相关，则y与x的回归直线y=bx+a必过点（　　）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

实验测得关于（x，y）的一个样本为：（1，3），（2，5），（3，8），（4，9），（5，10）．若其回归直线方程为y=1.8x+a，则a=（　　）

某单位为了了解某办公楼用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温，并制作了对照表（若右图）：得到的回归方程为

̂

y

=bx+a，则（　　）

气温（℃）	18	13	10	-1
用电量（度）	24	34	38	64

为了研究某班学生的脚长x（单位：厘米）和身高y（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，设其回归直线方程为y=a+bx．已知

10

i=1

xi=250，

10

i=1

yi=1740，b=4．该班某学生的脚长为23，据此估计其身高为（　　）

一车间为规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验，测得的数据如下

零件数x（个）	2	3	4	5
加工时间y（分钟）	26	a	49	54

根据上表可得回归方程

y

=9.4x+9.1，则实数a的值为（　　）

下列说法：①对于独立性检验，X²的值越大，说明两事件相关程度越大；②以模型y=ce^kx去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设z=lny，将其变换后得到线性方程z=0.3x+4，则c，k的值分别是e⁴和0.3；③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程y=a+bx中，b=2，

x

=1，

y

=3，则a=1；④通过回归直线y=bx+a及回归系数b，可以精确反映变量的取值和变化趋势，其中正确的个数是（　　）

根据如表样本数据

x	6	8	9	10	12
y	6	5	4	3	2

用最小二乘法求得线性回归方程为

̂

y

=

̂

b

x+10.3，则当x=4时，y的估计值为（　　）