大气污染物PM
2.5(大气中直径小于或等于2.5μm的颗粒物)的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康.为了研究PM
2.5的浓度是否受到汽车流量等因素的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点建立监测点,统计每个监测点24h内过往的汽车流量(单位:千辆),同时在低空相同的高度测定每个监测点空气中PM
2.5的平均浓度(单位:μg/m
3),得到的数据如下表:
| 城市编号 | 汽车流量 | PM2.5浓度 | 城市编号 | 汽车流量 | PM2.5浓度 |
| 1 | 1.30 | 66 | 11 | 1.82 | 135 |
| 2 | 1.44 | 76 | 12 | 1.43 | 99 |
| 3 | 0.78 | 21 | 13 | 0.92 | 35 |
| 4 | 1.65 | 170 | 14 | 1.44 | 58 |
| 5 | 1.75 | 156 | 15 | 1.10 | 29 |
| 6 | 1.75 | 120 | 16 | 1.84 | 140 |
| 7 | 1.20 | 72 | 17 | 1.11 | 43 |
| 8 | 1.51 | 120 | 18 | 1.65 | 69 |
| 9 | 1.20 | 100 | 19 | 1.53 | 87 |
| 10 | 1.47 | 129 | 20 | 0.91 | 45 |
(1)根据上表,若24h内过往的汽车流量大于等于1500辆属于车流量大,PM
2.5大于等于75μg/m
3属于空气污染.请结合表中的数据,依据小概率值α=0.05的独立性检验,能否认为车流量大小与空气污染有关联?
(2)设PM
2.5浓度为y,汽车流量为x.根据这些数据建立PM
2.5浓度关于汽车流量的线性回归模型,并求出对应的经验回归方程(系数精确到0.01).
附:
χ2=| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
,
| α | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
| xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
| 20 |
 |
| i=1 |
xi=27.8| 20 |
 |
| i=1 |
yi=1770,
| 20 |
 |
| i=1 |
=40.537,
| 20 |
 |
| i=1 |
=193694,
| 20 |
 |
| i=1 |
xiyi=2680.48,在经验回归方程
=x+中,
| =| i=1 |  | | n | (xi-)(yi-) | | i=1 |  | | n | (xi-)2 |
| | =- |
| |
.