对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下

x	1	2	3	4
y	4.5	4	3	2.5

根据表，利用最小二乘法得到它的回归直线方程为（　　）

某奶茶店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间的关系如下：

x	-2	-1	0	1	2
y	5		2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程：

̂

y

=-x+2.8；但现在丢失了一个数据，该数据应为（　　）

根据如表样本数据得到的回归方程为

̂

y

=bx+a，若a=5.4，则x每增加1个单位，y就（　　）

x	3	4	5	6	7
y	4	2.5	-0.5	0.5	-2

下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②设有一个回归方程y=3-5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程y=bx+a必过(

x

，

y

)；④在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，从独立性检验知，有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患肺病；其中错误的个数是（　　）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据（如表），由最小二乘法求得回归直线方程

y

=0.72x+58.4．

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y	71	76	79		89

表中有一个数据模糊不清，经推断，该数据的准确值为（　　）

某单位在1～4 月份用电量（单位：千度）的数据如表：

月份x	1	2	3	4
用电量y	4.5	4	3	2.5

已知用电量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归方程

y

=

b

x+5.25，由此可预测5月份用电量（单位：千度）约为（　　）

已知x，y的取值如表所示，若y与x线性相关，且线性回归方程为

̂

y

=

̂

b

x+6，则

̂

b

的值为（　　）

x	1	2	3
y	6	4	5

国家物价部门在2015年11月11日那天，对某商品在网上五大购物平台的一天销售量及其价格进行调查，5大购物平台的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量y与价格x之间有明显的线性相关关系，已知其线性回归直线方程是：y=-3.2x+a，则a=（　　）

对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据（x_i，y_i）（i=1，2，…8），其回归直线方程是

̂

y

=

1

3

x+a，且x₁+x₂+x₃+…+x₈=2（y₁+y₂+y₃+…+y₈）=6，则实数a的值是（　　）

设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x_i，y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为：

̂

y

=0.85x-85.71，则下列结论中不正确的是（　　）