21321 难度：3

如表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：

气温/℃	18	13	10	4	-1
杯数/杯	24	34	40	51	63

若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系，则其关系式最接近的是（　　）

A．y=x+6

B．y=x+42

C．y=-2x+60

D．y=-3x+78

21322 难度：3

登山族为了了解某山高y（km）与气温x（°C）之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：

气温x（°C）	18	13	10	-1
山高y（km）	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程

y

=-2x+

a

(

a

∈R)，由此请估计出山高为72（km）处气温的度数为（　　）

A．-10

B．-8

C．-4

D．-6

21323 难度：3

已知变量x与y呈相关关系，且由观测数据得到的样本数据散点图如图所示，则由该观测数据算得的回归方程可能是（　　）

A． ̂ y =-1.314x+1.520	B． ̂ y =1.314x+1.520
C． ̂ y =1.314x-1.520	D． ̂ y =-1.314x-1.520

21324 难度：3

在一组样本数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）（n≥2，x₁，x₂，…x_n不全相等）的散点图中，若所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都在直线y=-

1

3

x+2上，则这组样本数据的样本相关系数为（　　）

A．-1

B．0

C．- 1 3

D．1

21325 难度：3

如果在一次试验中，测得（x，y）的四组值分别是A（1，3）、B（2，3.8）、C（3，5.2）、D（4，6），则

̂

y

与x的回归直线方程是（　　）

A． ̂ y =x+1.9	B． ̂ y =1.04x+1.9
C． ̂ y =0.95x+1.04	D． ̂ y =1.05x-0.9

21326 难度：3

如表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据．由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是

̂

y

=-0.7x+a，则a=（　　）

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

A．10.5

B．5.15

C．5.2

D．5.25

21327 难度：3

某家具厂的原材料费支出x与销售量y（单位：万元）之间有如表数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为

̂

y

=8x+

̂

b

，则

̂

b

为（　　）

X	2	4	5	6	8
y	25	35	60	55	75

A．5

B．15

C．10

D．20

21328 难度：3

若线性回归方程为y=2-3.5x，则变量x增加一个单位，变量y平均（　　）

A．减少3.5个单位	B．增加2个单位
C．增加3.5个单位	D．减少2个单位

21329 难度：3

如表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：

气温/℃	18	13	10	4	0
杯数	24	34	39	51	62

若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系，则其关系式最接近的是（　　）

A．y=x+6

B．y=-x+42

C．y=-2x+60

D．y=-3x+78

21330 难度：3

实验测得四组（x，y）的值为（1，2），（2，3），（3，4），（4，5），则y与x之间的线性回归方程为（　　）

A． ∧ y =x+1

B． ∧ y =x+2

C． ∧ y =2x+1

D． ∧ y ═x-1