某批零件的尺寸X服从正态分布N（10，σ²），且满足P（X＜9）=

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，零件的尺寸与10的误差不超过1即合格，从这批产品中抽取n件，若要保证抽取的合格零件不少于2件的概率不低于0.9，则n的最小值为（　　）

某校学生一次考试成绩X（单位：分）服从正态分布N（110，10²），从中抽取一个同学的成绩ξ，记“该同学的成绩满足90＜ξ≤110”为事件A，记“该同学的成绩满足80＜ξ≤100”为事件B，则在A事件发生的条件下B事件发生的概率P（B|A）=（　　）
附：X满足P（μ-σ＜X≤μ+σ）=0.68，P（μ-2σ＜X≤μ+2σ）=0.95，P（μ-3σ＜ξ≤μ+3σ）=0.99．

若随机变量X～N（3，σ²），且P（X≥5）=0.2，则P（1≤X≤5）等于（　　）

设随机变量X服从正态分布N（3，σ²），若P（X＜4）=0.7，则P（X＜2）=（　　）

已知随机变量X～N（0，σ²），若P（|X|＞1）=0.2，则P（0＜X＜1）的值为（　　）

若X-N（μ，σ²），则P（μ-σ）＜X＜（μ+σ）=0.6827，P（μ-2σ）＜X＜（μ+2σ）=0.9545．设一批白炽灯的寿命（单位；小时）服从均值为1000，方差为400的正态分布，随机从这批白炽灯中选取一只，则（　　）

若随机变量ξ服从正态分布N（4，9），则P（1＜ξ≤13）=（　　）
参考数据：若ξ～N（μ，δ²），则P（μ-δ＜ξ＜μ+δ）=0.6826，P（μ-2δ＜ξ＜μ+2δ）=0.9544，P（μ-3δ＜ξ＜μ+3δ）=0.9974

现对某次大型联考的1.2万份成绩进行分析，该成绩ξ服从正态分布N（520，σ²），已知P（470≤ξ≤570）=0.8，则成绩高于570的学生人数约为（　　）

已知随机变量X服从正态分布N（1，4），若P（X≥2）=0.2，则P（0≤x≤1）为（　　）

某军工企业为某种型号的新式步枪生产了一批枪管，其口径误差（单位：微米）服从正态分布N（1，3²），从已经生产出的枪管中随机取出一只，则其口径误差在区间（4，7）内的概率为
（附：若随机变量ξ服从正态分布（μ，σ²），则P（μ-σ＜ξ＜μ+σ）=68.27%，P（μ-2σ＜ξ＜μ+2σ）=95.45%）（　　）