某机构为研究学生玩电脑游戏和对待作业量态度的关系，随机抽取了100名学生进行调查，所得数据如表所示：

	认为作业多	认为作业不多	总计
喜欢玩电脑游戏	25	15	40
不喜欢玩电脑游戏	25	35	60
总计	50	50	100

（参考公式X2=

n(n11n22-n12n21)2

n1+n2+n+1n+2

，可能用到数据：P（X²≥6.635）=0.01，P（X²≥3.841）=0.05），参照以上公式和数据，得到的正确结论是（　　）

在一线性回归模型中，计算其相关指数R²=0.96，下面哪种说法不够妥当（　　）

在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（　　）
①从独立性检验可知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，他一定患有肺病；
②从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得推断出现错误；
③若K²的观测值得到有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有95人患有肺病．

假设有两个分类变量X和Y的2×2列联表如下：

X Y	y1	y2	总计
x1	a	10	a+10
x2	c	30	c+30
总计	60	40	100

注：K²的观测值k=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

=n(

a

a+c

-

b

b+d

)(

a

a+b

-

c

c+d

)．
对于同一样本，以下数据能说明X和Y有关系的可能性最大的一组是（　　）

一般地，在两个分类变量的独立性检验过程中有如下表格：

P（K2≥k0）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
k0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

已知两个分类变量X和Y，如果在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为X和Y有关系，则随机变量K²的观测值可以位于的区间是（　　）

假设有两个变量x与y的2×2列联表如表：

	y1	y2
x1	a	b
x2	c	d

对于以下数据，对同一样本能说明x与y有关系的可能性最大的一组为（　　）

有人认为在机动车驾驶技术上，男性优于女性．这是真的么？某社会调查机构与交警合作随机统计了经常开车的100名驾驶员最近三个月内是否有交通事故或交通违法事件发生，得到下面的列联表：

	男	女	合计
无	40	35	75
有	15	10	25
合计	55	45	100

附：K²=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

P（K2≥k0）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10
k0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706

据此表，可得（　　）

通过随机询问50名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表，

	爱好	不爱好	合计
男生	20	5	25
女生	10	15	25
合计	30	20	50

由K²=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

得K²=

50×(20×15-10×5)2

30×20×25×25

≈8.333＞7.879

p（K2＞k）	0.010	0.005	0.001
k	6.635	7.879	10.828

参照附表，得到的正确结论是（　　）

为了解某次考试中语文成绩是否优秀与性别的关系，某研究机构随机抽取了60名高中生，通过问卷调查，得到以下数据：

	语文成绩优秀	语文成绩非优秀	总计
男生	10	20	30
女生	20	10	30
总计	30	30	60

经过计算，K²≈6.667，根据这一数据分析，下列说法正确的是（　　）
下面的临界值表供参考：

P（K2≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

为了检验设备M与设备N的生产效率，研究人员作出统计，得到如表所示的结果，则

	设备M	设备N
生产出的合格产品	48	43
生产出的不合格产品	2	7

附：

P（K2≥k0）	0.15	0.10	0.050	0.025	0.010
k0	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635

参考公式：K2=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

，其中n=a+b+c+d．（　　）