对四个样本点（1，2.98），（2，5.01），（3，m），（4，9）分析后，得到回归直线方程为y=2x+1，则样本点中m的值为__________．

变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如表：

X	10	11.3	11.8	12.5	13		U	10	11.3	11.8	12.5	13
Y	1	2	3	4	5		V	5	4	3	2	1

用b₁表示变量Y与X之间的回归系数，b₂表示变量V与U之间的回归系数，则b₁与b₂的大小关系是__________．

一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立y与x之间的回归方程．

温度x℃	21	23	25	27	29	32	35
产卵数y	7	11	21	24	66	115	325

根据已有的函数知识，可以发现样本点分布在某一条指数函数曲线y=C₂eC1x的周围（其中c₁，c₂是待定的参数），在上式两边取对数，得lny=c₁x+lnc₂，再令z=lny，则z=c₁x+lnc₂，而z与间的关系如下：

X	21	23	25	27	29	32	35
z	1.946	2.398	3.045	3.178	4.190	4.745	5.784

观察z与x的散点图，可以发现变换后样本点分布在一条直线的附近，因此可以用线性回归方程来拟合．利用计算器算得a=-3.84，b=0.27，z与x间的线性回归方程为

̂

z

=0.27x-3.84，因此红铃虫的产卵数对温度的非线性回归方程为__________．

某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如表所示：

身高x（cm）	160	165	170	175	180
体重y（kg）	63	66	70	72	74

根据上表可得回归直线方程

̂

y

=0.56x+

̂

a

，根据模型预测身高为174厘米高三男生体重为__________．

四名同学根据各自的样本数据研究变量x、y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且

̂

y

=2.347x-6.423；
②y与x负相关且

̂

y

=-3.476x+5.648；
③y与x正相关且

̂

y

=5.437x+8.493；
④y与x正相关且

̂

y

=-4.326x-4.578．
其中一定不正确的结论的序号是__________．

某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温（如表），并求得线性回归方程

y

=3x-60为：

x	c	9	14	-1
y	18	48	30	d

不小心丢失表中数据c，d，那么由现有数据知3c-d__________．

已知x和y之间的一组数据，若x、y具有线性相关关系，且回归方程为

y

=x+a，则a的值为__________．

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

由下表格数据得到的线性回归方程为 y=0.7x+0.35，那么表格中的实数m为__________．

x	3	4	5	6
y	2.5	m	4	4.5

已知关于某设备的使用年限x（单位：年）和所支出的维修费用y（单位：万元）有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

由表可得线性回归方程

y

=

b

x+0.08，若规定当维修费用y＞12时该设备必须报废，据此模型预报该设备使用年限的最大值为__________．

产品的广告费用x（百万元）与销售额y（百万元）的统计数据如表：

x	2	4	5	6	8
y	25	33	m	55	75

根据表中数据，用最小二乘法得出y关于x的线性回归方程为

̂

y

=8.6x+5，则表中m的值为__________．