为了估计一批产品的不合格品率p,现从这批产品中随机抽取一个样本容量为n的样本ξ₁，ξ₂，ξ₃，⋯，ξ_n，定义ξi=

1，第i次不合格 0，第i次合格

，i=1，2，⋯，n，于是P（ξ_i=1）=p,P（ξ_i=0）=1-p,i=1，2，⋯，n,记L（p）=P（ξ₁=x₁，ξ₂=x₂，⋯，ξ_n=x_n）（其中x_i=0或1，i=1，2，⋯，n），称L（p）表示p为参数的似然函数．极大似然估计法是建立在极大似然原理基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，…，若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大．极大似然估计是一种用给定观察数据来评估模型参数的统计方法，即“模型已定，参数未知”，通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大．根据以上原理，下面说法正确的是（　　）